Artículo científico: Computer-aided Drug Design Applied to Parkinson Targets. Abstract
Background: Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by debilitating motor deficits, as well as autonomic problems, cognitive declines, changes in affect and sleep disturbances. Although the scientific community has performed great efforts in the study of PD, and from the most diverse points of view, the disease remains incurable. The exact mechanism underlying its progression is unclear, but oxidative stress, mitochondrial dysfunction and inflammation are thought to play major roles in the etiology.
Objective: Current pharmacological therapies for the treatment of Parkinson's disease are mostly inadequate, and new therapeutic agents are much needed.
Methods: In this review, recent advances in computer-aided drug design for the rational design of new compounds against Parkinson disease; using methods such as Quantitative Structure-Activity Relationships (QSAR), molecular docking, molecular dynamics and pharmacophore modeling are discussed.
Results: In this review, four targets were selected: the enzyme monoamine oxidase, dopamine agonists, acetylcholine receptors, and adenosine receptors.
Conclusion: Computer aided-drug design enables the creation of theoretical models that can be used in a large database to virtually screen for and identify novel candidate molecules.
Computer-aided Drug Design Applied to Parkinson Targets (Hamilton M Ishiki et al., 2018)
Antecedentes: la enfermedad de Parkinson (EP) es un trastorno neurodegenerativo caracterizado por la degeneración motora, así como problemas en el sistema nervioso autónomo, degeneración cognitiva, alteraciones afectivas y trastornos del sueño. Aunque la comunidad científica ha realizado grandes avances en el estudio de la EP desde enfoques muy diversos, la enfermedad es todavía incurable. El mecanismo por el que esta enfermedad avanza es aún desconocido, pero el estrés oxidativo, disfunciones mitocondriales e inflamación juegan roles fundamentales en el análisis de las causas.
Objetivo: las terapias farmacológicas actuales para el tratamiento de la enfermedad de Parkinson no son adecuadas y nuevos agentes terapéuticos son muy necesarios.
Métodos: en este estudio se comentan los últimos avances en el diseño de medicamentos asistido por ordenador para el diseño racional de nuevos compuestos para tratar la enfermedad de Parkinson; usando métodos como Quantitative Structure-Activity Relationships (QSAR), el acoplamiento molecular, las dinámicas moleculares y modelado por farmacóforos.
Resultados: en este estudio se seleccionaron cuatro objetivos, la enzima monoamino oxidasa, agonistas de la dopamina, receptores de la acetilcolina y receptores de adenosina.
Conclusión: el diseño de medicamentos asistido por ordenador permite la creación de modelos teóricos que pueden ser usados en grandes bases de datos para buscar e identificar nuevas moléculas que puedan ser usadas en tratamientos futuros.